Articles

• 21/09/09 Deep Green : le robot champion de billard
  

  Après Deep Blue qui a battu Kasparov aux échecs, voici Deep Green, le robot qui joue au billard. Développé par des scientifiques de l’université du Queens aux Etats-Unis, le but est de créer un robot capable de battre les meilleurs champions de billard. Vidéo.

• 28/08/09 Une prothèse de jambe avec une intelligence artificielle intégrée
  

  Il est loin le temps où une simple jambe de bois suffisait à remplacer un membre perdu. A l’ère de la robotique, les prothèses deviennent d’elles-mêmes des robots, et intègrent une intelligence artificielle pour aider les mouvements de leur propriétaires. Voici celle de la firme Ossur.

• 07/09/09 Swarmanoid episode 3 : le robot-pied (foot-bot)
  

  Après le Hand-Bot et le Eye-Bot, voici... le Foot-Bot ! Dans le cadre du projet Swarmanoid, voici le troisième composant, destiné à servir de pieds à la tribu de robots, conçus pour s’assembler et travailler ensemble.

• 31/08/09 I-Swarm : des robots minuscules qui travaillent en groupe
  

  Alors que certains font des recherches sur des gros robots, qu’ils veulent le plus intelligents possibles, I-Swarm est un projet qui se base sur un autre principe : le groupe. Comme des fourmis, les robots I-Swarm ne mesurent que 4 millimètres et sont très simples, et doivent travailler ensemble pour accomplir leur but.

• 19/08/09 Des robots évolutifs apprennent à mentir à leurs congénères
  

  Lors d’une expérience sur l’intelligence artificielle, des chercheurs suisses ont eu la surprise de constater que leurs robots avaient appris à mentir à leurs congénères, pour pouvoir garder un maximum de nourriture pour eux-mêmes !

• 31/08/09 Des humains pour aider les robots à mieux voir
  

  Lors de la création ou de l’entrainement d’un robot, et notamment pour son système de vision, les données qu’il faut fournir pour son apprentissage doivent être de bonne qualité, et nombreuses. Alex Sorokin a trouvé une solution : utiliser de la main d’oeuvre humaine pour anoter des centaines d’images d’entrainement pour la vision des robots.